По статистическим данным, показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты) от уровня ее дохода (тыс.руб.), провести эконометрический анализ в следующей последовательности. 1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле. 2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии. 3. Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме). 4. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений построить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения. 5. Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график этого уравнения на корреляционном поле. 6. Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость с вероятностью 0,95 по критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии. 7. Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость с вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо. 8. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии. 9. Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке аппроксимации. 10. С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно всего среднего уровня. (4823)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине: Эконометрика

Вариант 9

2015 год

По статистическим данным, показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты) от уровня ее дохода (тыс.руб.), провести эконометрический анализ в следующей последовательности.

1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле.
2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии.
3. Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме).
4. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений построить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения.
5. Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график этого уравнения на корреляционном поле.
6. Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость с вероятностью 0,95 по критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии.
7. Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость с вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо.
8. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии.
9. Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке аппроксимации.
10. С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно всего среднего уровня.

Как правильно написать реферат