Эконометрика (2689)

Контрольная работа, 2013 год

Задание 1.

1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и  на основании оценок  и  при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Вариант 7

Имеются данные по предприятиям о производительности труда Х (шт.) и коэффициенте механизации работ Y (%).

Задание 2.

1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y= a + b₁x₁ + b₂x₂ + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b₁, b₂, б².
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.

Вариант 7

Анализируется зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн руб.) от средней численности рабочих Х₁ (тыс. чел.) и средних затрат чугуна за год Х₂ (млн т).

Вы можете купить у нас эту готовую работу либо обратиться за помощью с контрольными

Контакты

#заказать #курсовая #курсовую #реферат #дипломную #дипломная #контрольная #практика #статья #лабораторная #преддипломная практика #ргату #мгуки #ргу  #домашняя #колледж #техникум #производственная практика #отчет по практике #ВКР #магистерская #решение задач #анализ текста #реферат с презентацией #исследовательская работа #доклад #эссе