Титриметрические методы в анализе лекарственного растительного сырья (4964)
3 октября, 2023СИЛОВЫЕ АГРЕГАТЫ (4987)
3 октября, 2023Эконометрика, готовое решение (4966)
150,00 ₽
Category: Задачи
Description
Вариант 24
По статистическим данным
i | Xi | Yi |
1 | 5 | 1,8 |
2 | 10 | 2,3 |
3 | 15 | 2,9 |
4 | 25 | 4,6 |
5 | 40 | 8,2 |
6 | 60 | 20,4 |
7 | 85 | 47,6 |
8 | 100 | 63,5 |
9 | 120 | 83,9 |
10 | 145 | 94,7 |
11 | 160 | 97,4 |
12 | 180 | 99,0 |
показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты) от уровня ее дохода (тыс. руб.), провести эконометрический анализ в следующей последовательности.
- Для определения вида зависимости построить корреляционное поле.
- По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии.
- Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме).
- Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений построить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения.
- Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график этого уравнения на корреляционном поле.
- Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость c вероятностью 0,95 по F-критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии.
- Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость c вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо.
- Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии.
- Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке аппроксимации.
- С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно своего среднего уровня.
Вы можете купить у нас эту готовую работу либо обратиться за помощью с решением заданий.
#заказать #курсовая #курсовую #реферат #дипломную #дипломная #контрольная #практика #статья #лабораторная #преддипломная практика #мгуки #ргу #домашняя #колледж #техникум #производственная практика #отчет по практике #ВКР #магистерская #решение задач #анализ текста #реферат с презентацией #исследовательская работа #доклад #эссе #эконометрика
Reviews 0
Be the first to review “Эконометрика, готовое решение (4966)” Отменить ответ
Related products
-
Маркетинг, задания (154.03.12)
500,00 ₽
Reviews
There are no reviews yet.